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大数据背景下计算机软件应用技术发展
发布时间:2020-01-05 22:50

  摘 要: 近年来, 随着信息技术的不断发展, 计算机软件逐步成为各行各业发展进步的重要技术手段。加强计算机软件的研发对推动我国社会长远发展尤为重要。基于此, 本文从大数据时代下计算机软件技术的重要作用出发, 并针对如何有效应用计算机软件技术提出具体措施, 以供参考。

  关键词: 大数据; 计算机软件; 云存储;

  现如今, 大数据、云计算、移动互联网、智能终端等新兴科技频频出现在人们的日常生活以及工作学习中。计算机软件技术作为大数据时代下一门重要的技术手段, 能否对其进行科学、规范的应用, 将直接影响我国数字经济的发展。

  一、计算机软件技术对大数据时代发展的重要性

  随着大数据时代的飞速发展, 计算机技术在社会的地位变得越来越重要, 其应用范围十分广泛。计算机数据处理技术依据理论知识, 对相关信息进行有效管理, 通过一系列数据分析后, 进行具体应用。此技术可以对数据进行准确获取, 进而提高工作效率, 加快企业发展, 最终提高其总体效益。通过计算机网络系统, 千家万户足不出户就能了解外面的各类信息。人们不仅可以利用互联网买到自己想要的各类商品, 还可以在线聊天、线上授课等, 利用计算机网络技术完成各项信息交流。另外, 行政机关单位设立官方网站来进行办公, 行业之间的数据、信息能够通过计算机网络技术共享, 计算机科学技术的应用, 正逐渐改变着人们的日常生活与工作学习。除此之外, 由于科技的不断进步, 计算机科学技术已取得了突破性的进展, 其中纳米电子技术更加趋于微型化、智能化与高速化, 有效解决了计算机技术的集成度与处理速度的双重制约问题。计算机科学技术的广泛应用对于当前信息化时代来讲, 是社会中必不可少的一项技术。

  二、大数据时代下应用计算机软件技术的有效措施

  (一) 虚拟化技术

  近年来, 云计算凭借配置优化、高资源利用率以及减少存储空间的优势, 改变了传统IT行业的部署模式。虚拟化针对一切物理基础架构, 利用并行计算、分布式计算等技术, 可以在虚拟化后的硬件平台运行, 也可以在传统物理架构平台运行。虚拟化是一种具体的技术实现, 比如服务器虚拟化、桌面虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等。数据中心作为整个云计算的核心, 随着云计算的发展, 传统的数据中心正逐渐转向虚拟化数据中心。例如, 腾讯云即将推出新一代云服务器, 其数据分析与计算性能将大幅度提升, 在虚拟化技术应用方面也更为优化。新一代云服务器搭载强劲硬件, 采用腾讯云新一代自主研发的虚拟化平台, 在提供优质的云服务同时, 极大减少了虚拟化资源的资金成本。新一代云服务器吸收以往腾讯云服务器的运营经验, 优化硬件性能, 提前预测并规避硬件安全隐患, 保障稳定性。腾讯云利用新一代自主研发虚拟化平台, 在采集、计算、分析以及存储等方面进行全面优化升级, 致力于为万千云用户带来全新产品体验, 为实现生态网络数字化提供动力, 帮助互联网产业蓬勃发展[1]。与其他软件技术相比, 虚拟计算机软件技术更为灵活与安全, 能够提升企业各类资源的实际利用价值, 降低企业生产成本, 为企业的创新和发展提供技术支持。目前, 虚拟化技术的成长和发展是提升IT行业整体效率的关键环节。

  (二) 云储存技术

  随着物联网时代的发展, 更多的数据随之产生。通常, 人们将数据存储在本地驱动盘中, 但是由于产生的数据是无限的, 因此传统的计算机存储技术已无法满足人们日益增加的实际需求。根据各大行业统计结果分析显示, 非结构化数据量已经占到数据总量的一半以上, 对存储领域而言, 非结构化数据往往占据总存储空间的75%以上。另外, 大量的存储数据需要庞大的存储成本支持, 成为很多企业的硬性支出, 而且绝大多数数据都有存储周期, 一些历史数据往往访问率低、可利用性低, 浪费了巨大的存储空间。而云存储技术与传统存储技术相比千差万别, 不仅优化了传统存储模式中的诸多弊端, 避免主机遭受木马、黑客的攻击, 保证信息资料的完整与安全, 还有效解决了传统存储模式存在的存储时间短、存储空间小、磁盘空间浪费等问题, 降低企业扩展磁盘空间所需成本, 完善了各类存储性能。近日, 金山全新上线私有云盘5.0新版本, 通过将私有云盘与蓝光光磁存储相融合, 成功打造蓝光云一体机, 通过光磁混合存储体系, 利用数据自动分层存储技术, 同时完美结合磁存储和光存储的优点, 将数据分级保存, 有效解决了大规模数据存储成本高的问题, 提高了数据存储寿命, 也极大提升数据的安全性, 有效应对政府、金融、医疗、科研等领域数据的备份归档以及安全存储的需求。当前, 金山私有云5.0新版本已服务于北京市电子政务云、央视新闻网、潮州电信等单位, 未来金山企业将坚持技术创新, 更好地满足客户上云需求[2]。云时代背景发展下, 存储用户量不断增加, 各类技术的持续发展也在提升, 因此, 需要不断优化存储系统的运行, 增强系统对操作命令的反应能力。

  (三) 数据安全技术

  随着计算机软件技术在人们日常生活以及工作学习中的普遍应用, 云用户量不断增加, 人们对信息安全的关注与重视程度逐渐提高。在大数据时代背景下, 个人身份信息资料与个体紧密相连, 每一项信息数据的变动都有可能导致一系列相关联数据发生改变, 对用户个人造成不可估计的风险。所以, 数据安全问题直接影响整个数据系统能否正常、稳定的运行。互联网信息技术中较为常见的安全问题主要包括用户信息泄露、非法窃取信息、篡改信息以及木马病毒入侵等。要想加强网络安全维护, 降低此类网路安全事故的发生, 我就必须在网络安全技术方面投入大量研发精力和研发成本。伴随大数据时代的不断发展, 信息安全技术也会得到不断的完善, 良好的网络环境不仅可以提高企业工作效率, 增加企业经济效益, 还会为社会的可持续发展以及互联网产业的健康发展提供基础支持。

  三、结论

  综上所述, 在大数据产业的背景下, 计算机软件技术作为推动企业高效运营的重要技术手段, 直接影响着我国社会经济的长远发展。

  参考文献

  [1]薛强.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机与网络, 2018, 44 (22) :49.  [2]陈丹.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程, 2018 (21) :59.

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